CCF-CV走进高校系列报告会第105期在我校成功举办

2021年9月27日下午，中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告在北京工商大学阜成路校区综合楼一层报告厅顺利举行。本次报告会邀请到的讲者和专家有北京大学查红彬教授、北京交通大学赵耀教授、厦门大学纪荣嵘教授、重庆大张磊教授和中科院自动化研究所王亮研究员。报告会由北京工商大学计算机学院执行院长李海生教授主持，采取线下+线上结合形式，学院全体师生和相关领域部分科研人员参加了本次报告会。

报告会开始后，李海生教授介绍与会领导和专家，并对大家的到来表示热烈欢迎。北京工商大学副校长徐丹丹教授出席报告会并讲话。徐校长首先对各位专家学者的到来表示热烈的欢迎，接着介绍了北京工商大学的历史和学校建设现状，尤其近几年在学科建设、人才培养方面取得的成绩。同时强调计算机科学与技术学科的发展是对学校学科建设的重要支撑，在未来交叉学科领域中计算机学科应当发挥更重要的作用。最后，徐校长对中国计算机学会视觉专委会表示诚挚的感谢，希望学院的老师们能够积极与在场的专家学者交流思想，增强合作，为后续研究工作开拓思路；希望同学们认真聆听各位专家的报告，听取专家的科研建议，了解并紧跟学术热点与前沿研究。

接下来报告会正式开始。查红彬教授做了题为《视觉SLAM：在线学习的途径》的报告。报告介绍了3D视觉领域中的即时定位与地图构建技术。查红彬教授以无人驾驶技术的发展为背景，介绍了SLAM技术，也即即时定位与地图构建技术的基础概念。查红彬教授提到，传统的多传感器融合与多视点计算具有计算量大、优化困难等缺陷。进而介绍了融合在线学习的SLAM，并提出在线学习是实现强化视觉系统的环境自适应性的途径，可将“预测”能力有效的引入到SLAM流程之前，从而将整个流程作为“构造预测器”，以此提高后续的处理能力。随后查红彬教授介绍了近来的一些想法和尝试，包括面向自监督视觉里程计的序列对抗学习方法以及具有在线自适应能力的自监督SLAM学习等。

赵耀教授做了题为《弱监督与交互式图像分割》的报告。他在报告中首先介绍了近年来图像语义分割在各领域的应用情况，从而引出了制约该项技术发展的难点之一训练数据及其标注的缺失。为减少像素级标注的巨大负担，赵耀教授团队提出了“反向擦涂”等方案，主要以交互式分割为核心思想，以较为简单的标注逼近像素级标注，从而减轻标注成本，最终达到提高基线算法效率的目的。最后，赵耀教授介绍了他所带领团队在基于深度学习的图像弱监督语义分割以及交互式分割方面的部分研究成果。

张磊教授做了题为《开放环境视觉感知》的报告。他指出，开放环境下的机器学习、深度学习算法的环境适应性和泛化性较差，在自动驾驶等诸多领域均存在这个问题。如何提升算法模型的适应性和安全性成为了研究的热点和难点。张磊教授介绍的迁移自适应学习方法可以一定程度解决上述问题。所提出的无监督域适应可为上述方法提供域对其以及保持判别性。最后，他提出视觉感知算法偏见等问题，具体介绍了其团队近期在开放环境下的视觉感知研究进展，包括图像分类和目标检测等去偏方法。

纪荣嵘教授做了题为《复杂跨媒体数据协同分析与应用》的报告。他在报告中指出，社交媒体包含了海量非合作、异构化、跨模态的数据，既蕴藏了大量的人类知识与高价值信息，也包含了各种自然与人为的噪声，对其分析与处理需要融合类脑计算、计算机视觉、自然语言处理等多个维度的智能技术。他主要介绍了基于深度学习的多模态内容协同分析与表示、跨模态信息融合及智能对抗攻防，并介绍了课题组在图像描述与视觉问答、语言指导的目标检测与分割、用户隐私保护、社交网络分析引导等方面的一些研究进展。

报告会进行过程中，与会师生积极向专家学者提问，现场展开了积极热烈的讨论交流。同学们表示通过这次报告会收获了新知，了解了新的研究角度、研究方法和研究内容，希望能够在今后有更多的机会与学术前沿的教授进行这样的学习和交流，报告会取得圆满成功。

报告会结束后，与会专家还与计算机学院青年教师进行了学术交流，青年教师就国家自然科学基金项目申报中的问题向专家请教，专家们从研究基础、选题到科研工作的系统性等方面进行了深入指导。交流具有很强的针对性和实用性，青年教师们表示受益匪浅。

活动背景：中国计算机学会计算机视觉专委会CCF-CV成立于2013年10月，是直属于中国计算机学会CCF计算机视觉领域专业分支机构。自2015年11月起，CCF-CV在全国率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，致力于为本领域专业人士的学术和职业发展提供实质性服务及帮助。北京工商大学CCF学生分会作为CCF服务高校学生会员的重要平台，将不断结合本校学生会员需求，通过举办各种专题活动为学院和学校的人才培养及创新教育做出更大贡献。

嘉宾介绍：

查红彬：北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任。主要从事计算机视觉与智能人机交互的研究，在三维视觉几何计算、三维重建与环境几何建模、三维物体识别等方面取得了一系列成果。出版学术期刊及国际会议论文300多篇，其中包括IEEE T- PAMI，IJCV，IEEE T-VCG，IEEE T-RA，IEEE T-SMC，ACM T-IST，JMLR，PR 等国际期刊以及ICCV，ECCV，CVPR，CHI，ICML，AAAI，ICRA等国际学术会议论文100多篇。

赵耀：长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、科技部重点领域创新团队带头人。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了973计划、863计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励4项。指导的博士生7人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了 IEEE Transactions on Cybernetics等多个国际杂志编委。他是国务院学科评议组成员，享受国务院政府特殊津贴。

纪荣嵘：厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长⽂过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖。曾/现主持国防973项目，国家自然科学基金联合重点基金等项目。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员。

张磊：重庆大学教授，博士生导师，重庆市生物感知与智能信息处理重点实验室副主任，LiVE视觉智能与学习团队负责人，重庆市高层次人才计划入选者、重庆市杰出青年基金获得者、IEEE高级会员。主要聚焦于迁移学习、深度学习、开放环境视觉感知、跨媒体分析等领域。共发表论文100余篇，其中IEEE Trans.汇刊以及CCF-A类会议论文50余篇。多篇论文入选ESI高被引论文，出版英文专著1部，发明专利14项。担任多个SCI期刊包括IEEE Trans. Instrumentation and Measurement以及Neural Networks等期刊Associate Editor，The Visual Computer以及Frontiers in Neurorobotics期刊客座编委，以及ACM MM、AAAI、CVPR、ICCV、ICLR等会议的AC、SPC和PC等。以第1完成人先后获得吴文俊人工智能自然科学奖、重庆市科学技术奖、重庆市十佳科技青年奖3项。

撰稿：赵丽红、张清慧、贾飞阳、王晨，摄影：樊秋旭、孙豪，审核：谭励、李海生

计算机学院

2021年9月27日